Análise e visualização de dados de rastreamento para caracterização da logística urbana

Autores

  • Patrícia Faias Laranjeiro de Andrade Universidade de São Paulo http://orcid.org/0000-0001-5384-036X
  • Leonardo Alves Gogoy Universidade de São Paulo
  • Mariana Abrantes Giannotti Universidade de São Paulo
  • Claudio Barbieri da Cunha Universidade de São Paulo
  • Hugo Tsugunobu Yoshida Yoshizaki Universidade de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.14295/transportes.v25i3.1353

Palavras-chave:

Logística urbana, Big data geoespacial, Dados GPS, Visualização de dados.

Resumo

Este estudo tem como objetivo aplicar técnicas de análise e visualização de dados GPS (Global Positioning System) para entender o comportamento do transporte urbano de carga em algumas capitais do país, através de indicadores logísticos como distribuição dos pontos de entrega, distribuição do volume de caminhões ao longo do tempo (dia da semana e hora do dia), etc. Para tanto, utilizaram-se duas bases de dados de rastre­amento de veículos, distintas, sendo a primeira fornecida por duas empresas varejistas que já possuíam tais dados por questões de segurança e monitoramento do compor­tamento dos motoristas, e a segunda disponibilizada por uma empresa que presta ser­viços de fornecimento de mapas e possui dados de diversas empresas, em sua maioria prestadores de serviço de monitoramento de veículos. Para o processamento dos da­dos foram usadas ferramentas de análise de grandes volumes de dados geoespaciais (geospatial big data). Para ambas as bases foi possível analisar, para o período de 06 a 10 de outubro de 2014 (segunda à sexta), o padrão de distribuição dos caminhões por dia da semana, cujas análises apontam para uma quantidade menor de veículos circu­lando na segunda-feira, em relação aos outros dias da semana (terça à sexta).

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Publicado

29-10-2017

Como Citar

de Andrade, P. F. L., Gogoy, L. A., Giannotti, M. A., Cunha, C. B. da, & Yoshizaki, H. T. Y. (2017). Análise e visualização de dados de rastreamento para caracterização da logística urbana. TRANSPORTES, 25(3), 24–35. https://doi.org/10.14295/transportes.v25i3.1353

Edição

v. 25 n. 3 (2017): Prêmio ANPET de Produção Científica 2016

Seção

Artigos Vencedores do Prêmio ANPET Produção Científica

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