@article{Ibiapina_Castelo Branco_Diogenes_da Motta_de Freitas_2018, title={Proposição de um sistema de classificação das propriedades de forma de agregados caracterizados com o uso do processamento digital de imagens a partir de materiais oriundos do Brasil}, volume={26}, url={https://www.revistatransportes.org.br/anpet/article/view/1510}, DOI={10.14295/transportes.v26i4.1510}, abstractNote={<p class="Resumoeabstract">Os agregados minerais constituem cerca de 90% do volume das misturas asfálticas. O comportamento destas, com relação aos principais defeitos encontrados nos pavimentos (deformação permanente, trincamento por fadiga e trincamento térmico), está diretamente ligado às características de seus agregados constituintes. O <em>Aggregate Imaging Measurement System 2</em> (AIMS2) está estabelecido como uma das principais técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI) para a caracterização das propriedades de forma de agregados utilizadas em Infraestrutura de Transportes, por usar métodos diretos e eficientes. Diante da importância de se avaliar essas características, esta pesquisa teve como objetivo principal propor um sistema de classificação das propriedades de forma baseado nos resultados do AIMS2, a partir de um banco de dados composto por agregados de mineralogias distintas, oriundos de diferentes localizações no Brasil. Para gerar os valores limites da classificação proposta, foi utilizado o método estatístico de <em>cluster</em>. Por fim, comparou-se a classificação proposta com outras existentes e os resultados mostraram que um agregado pode ser classificado de maneira diferente, dependendo do sistema adotado. Essa constatação é importante, pois a classe em que um material é categorizado pode ser determinante para a sua seleção, no âmbito de projeto, a depender das propriedades requeridas para sua aplicação.</p>}, number={4}, journal={TRANSPORTES}, author={Ibiapina, Daniele Soares and Castelo Branco, Verônica Teixeira Franco and Diogenes, Lara Marques and da Motta, Laura Maria Goretti and de Freitas, Silvia Maria}, year={2018}, month={dez.}, pages={116–128} }