Bus passenger counts using Wi-Fi signals: some cautionary findings

Diego Benites Paradeda, Werner Kraus Junior, Rodrigo Castelan Carlson

Resumo


Analisa-se a viabilidade de pesquisas sobre usuários de ônibus com base na detecção de endereços MAC WiFi de dispositivos portáteis. A motivação para o estudo decorre da aparente contradição entre casos de sucesso publicados na literatura e resultados de experimentos de campo que realizamos. Requisitos para identificação adequada de passageiros de ônibus são usados como base para avaliar as capacidades do hardware e software de detecção comumente disponíveis. Mais especificamente, os intervalos de tempo decorridos entre as detecções do mesmo dispositivo são tomados como requisito para a determinação do estado do portador do dispositivo e, portanto, a identificação deste como passageiro. Por exemplo, ao realizar pesquisas de embarque e desembarque com equipamentos de detecção instalados a bordo, é necessário que várias detecções ocorram logo após o embarque do passageiro e antes do desembarque, permitindo assim uma estimativa precisa da origem e destino da viagem. Resultados experimentais em ensaios controlados e não controlados indicam que os componentes disponíveis no mercado com software de código aberto podem não fornecer detecções bem-sucedidas. No experimento controlado, encontramos tempos de 40 s para a primeira detecção de 86% dos dispositivos e uma média de 80 s para a segunda detecção de dispositivos. Para o experimento não controlado de viagens em ônibus com carregamento médio, foram encontradas diferenças significativas entre as contagens manuais e os dispositivos detectados. Como resultado dessas observações empíricas, recomenda-se uma avaliação cuidadosa dos esquemas de detecção existentes usados nas pesquisas de número de passageiros.

Palavras-chave


Bus ridership surveys, Wi-Fi user detection, Transit OD estimation.

Texto completo:

PDF (English)

Referências


Abedi, N.; A. Bhaskar and E. Chung (2013) Bluetooth and Wi-Fi MAC address based crowd data collection and monitoring: benefits, challenges and enhancement. 36th Australasian Transport Research Forum. Queensland University of Technol-ogy, Brisbane.

Alexander, L.; S. Jiang; M. Murga and M. C. González (2015) Origin–destination trips by purpose and time of day inferred from mobile phone data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, v. 58, p. 240– 250. DOI: 10.1016/j.trc.2015.02.018

Balboni, Mariana (2018). Pesquisa sobre o uso das tecnologias da informação e da comunicação no Brasil: TIC domicílios 2018. São Paulo: Comitê Gestor da Internet Brasil.

Bekhor, S.; Y. Cohen and C. Solomon (2013) Evaluating long-distance travel patterns in Israel by tracking cellular phone positions. Journal of Advanced Transportation, v. 47, n. 4, p. 435–446. DOI: 10.1002/atr.170

Çolak, S.; L. P. Alexander; B. G. Alvim; S. R. Mehndiratta and M. C. González (2015) Analyzing cell phone location data for urban travel: current methods, limitations, and opportunities. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, v. 2526, p. 126–135. DOI: 10.3141/2526-14

Cunche, M. (2014) I know your MAC Address: Targeted tracking of individual using Wi-Fi. Journal of Computer Virology and Hacking Techniques, v. 10, n. 4, p. 219–227. DOI: 10.1007/s11416-013-0196-1

Dunlap, M.; Z. Li; K. Henrickson and Y. Wang (2016) Estimation of origin and destination information from Bluetooth and Wi-Fi sensing for transit. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, v. 2595, p. 11–17. DOI: 10.3141/2595-02

El-Tawab, S.; R. Oram; M. Garcia; C. Johns and B. B. Park (2016) Poster: Monitoring transit systems using low cost WiFi tech-nology. 2016 IEEE Vehicular Networking Conference. DOI: 10.1109/VNC.2016.7835951

Günther, S. M.; M. Leclaire; J. Michaelis and G. Carle (2014) Analysis of injection capabilities and media access of IEEE 802.11 hardware in monitor mode. 2014 IEEE Network Operations and Management Symposium, p. 1–9. DOI: 10.1109/NOMS.2014.6838262

Håkegård, J. E.; T. A. Myrvoll and T. R. Skoglund (2018) Statistical modelling for estimation of OD matrices for public transport using Wi-Fi and APC data. 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems. DOI: 10.1109/ITSC.2018.8570009

IEEE (2007) IEEE standard for information technology-telecommunications and information exchange between systems-local and metropolitan area networks-specific requirements part 11: Wireless LAN medium access control (MAC) and physical layer (PHY) specifications. IEEE Std 802.11. Institute of Electrical and Electronics Engineers, p. 1005–1010. DOI: 10.1109/IEEESTD.2007.373646

Jiang, S.; J. Ferreira and M. C. Gonzalez (2017) Activity-based human mobility patterns inferred from mobile phone data: a case study of Singapore. IEEE Transactions on Big Data, v. 3, n. 2, p. 208–219. DOI: 10.1109/TBDATA.2016.2631141

Lind, A.; A. Hadachi and O. Batrashev (2017) A new approach for mobile positioning using the CDR data of cellular networks. 5th IEEE International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems, p. 315–320. DOI: 10.1109/MTITS.2017.8005687

Meirelles, F. S. (2019). 30ª Pesquisa Anual do Uso de TI nas Empresas, FGVcia: Centro e Tecnologia de Informação Aplicada da EAESP.

Nunes, E. H. M. (2018) “Estimativa da ocupação utilizando sensoriamento Wi-Fi de telefones móveis: Uma aplicação no transporte público urbano de passageiros por ônibus”. Departamento de Transportes, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Brazil. DOI: 10.11606/D.3.2019.tde-18072019-112008

O'Flaherty, C. A. (1996) Transport planning and traffic engineering. Elsevier

Paradeda, D. B.; W. K. Junior and R. C. Carlson (2018) Estimativa de embarque e desembarque de passageiros por detecção de sinal de Wi-Fi de dispositivos Móveis. XXXII Congresso de Pesquisa e Ensino em Transportes, p. 1048–1059.

Roriz Jr., M. P. and R. A. Medrano (2018) UAI-FI: Um método baseado em aprendizado de máquina para contagem automática de passageiros utilizando sinais de Wi-Fi. XXXII Congresso de Pesquisa e Ensino em Transportes, p. 1048–1059.

Turner, J. S. (1988) Design of a broadcast packet switching network. IEEE Transactions on Communications, v. 36, n. 6, p. 734–743. DOI: 10.1109/26.2794

Wang, S.-L.; J. Wang; C. Feng and Z.-P. Pan (2016) Wireless network penetration testing and security auditing. 3rd Annual International Conference on Information Technology and Applications. DOI: 10.1051/itmconf/20160703001

Zhang, Y.; X. Qin; S. Dong and B. Ran (2010) Daily O-D matrix estimation using cellular probe data. Transportation Research Board 89th Annual Meeting. Washington DC, United States. DOI: 10.1016/j.trpro.2018.10.013




DOI: https://doi.org/10.14295/transportes.v27i3.2039

Métricas do artigo

Carregando Métricas ...

Metrics powered by PLOS ALM


Direitos autorais 2019 Diego Benites Paradeda, Werner kraus Junior, Rodrigo Castelan Carlson

Licença Creative Commons
Esta obra está licenciada sob uma licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

TRANSPORTES (ISSN: 2237-1346) é uma publicação da ANPET - Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (www.anpet.org.br)

 

Licença Creative Commons

Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional.