Multiple correspondence analysis applied to the study of the relationship between traffic crashes and precipitation on a highway in Brazil

Autores

  • Milena Arruda Silva Federal University of Paraná
  • Leandro Canezin Guideli Federal University of Paraná Construction Engineering Graduate Program
  • Anselmo Chaves Neto Federal University of Paraná Department of Statistics
  • Larissa de Brum Passini Federal University of Paraná Construction Engineering Graduate Program
  • Alessander Christopher Morales Kormann Federal University of Paraná Construction Engineering Graduate Program

DOI:

https://doi.org/10.14295/transportes.v28i3.2044

Palavras-chave:

Acidente rodoviário. Chuva. Análise qualitativa.

Resumo

A incorporação de dados meteorológicos em pesquisas envolvendo o estudo de acidentes é considerada como essencial quando se objetiva analisar o comportamento de acidentes rodoviários. Neste contexto, o presente trabalho pretendeu explorar a existência de correlação entre ocorrência de acidentes rodoviários e condições climáticas, em específico a precipitação diária, num trecho selecionado da Rodovia
BR- 376 (Paraná, Brasil). Uma análise de correspondência múltipla (ACM) foi aplicada (software Statigraphics) para determinar a relação existente entre as características dos acidentes e a precipitação. A ACM permitiu a criação de um mapa perceptual, agrupando as variáveis consideradas semelhantes de acordo com o método, o qual evidenciou que a intensidade da chuva não foi um fator significativo para alterar as características dos acidentes. Entretanto, a ocorrência de precipitação mostrou-se como uma circunstância condicionante. Com respeito à segurança da rodovia, a pesquisa indica aplicações práticas que podem ser aplicadas pelas agências de tráfego, como a implementação de sinalização de tráfego e educacional em pontos específicos da rodovia.

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Referências

Abdi, H.; D. Valentin. (2007). Multiple correspondence analysis. Encyclopedia of measurement and statistics, p. 651-657.

Bergel-Hayat, R.; M. Debbarh; C. Antoniou; G. Yannis. (2013). Explaining the road accident risk: Weather effects. Accident Analysis and Prevention, Elsevier, n. 60, p. 456-465. https://doi.org/10.1016/j.aap.2013.03.006

Black, A. W.; T. L. Mote. (2015). Effects of winter precipitation on automobile collisions, injuries, and fatalities in the United States. Journal of Transport Geography, n. 48, p. 165-175. DOI:

1016/ j.jtrangeo.2015.09.007.

Brasil. Código de Trânsito Brasileiro (CTB). Lei Nº 9.503, de 23 de setembro de 1997 que institui o Código de Trânsito Brasileiro. Presidência da República. Casa Civil. Subchefia para Assuntos Jurídicos. Brasília: 2007.

Caleffi, F.; S. T. Lucchesi; M. J. Anzanello; H. B. B. Cybis. (2016). Influência das condições climáticas e de acidentes na caracterização do comportamento do tráfego em rodovias. Transportes, v. 24, n. 4, p. 57-63. DOI: 10.14295 / transportes.v24i4.1104.

Cheng, W.; G. S. Gill; T. Sakrani; M. Dasu; J. Zhou. (2017). Predicting motorcycle crash injury severity using weather data and alternative Bayesian multivariate crash frequency models. Accident Analysis and Prevention, n. 108, p. 172-180. DOI: 10.1016 / j.aap.2017.08.032.

Das S.; X. Sun. (2015). Factor association with multiple correspondence analysis in vehicle–pedestrian crashes. Transportation Research Record, v. 2519, n. 1, p. 95-103. DOI: 10.3141 / 2519-11.

Das, S.; X. Sun. (2016). Association knowledge for fatal run-off-road crashes by Multiple Correspondence Analysis. IATSS Research, v. 39, n. 2, p. 146-155. DOI: 10.1016/j.iatssr.2015.07.001.

Eisenberg, D. (2004). The mixed effects of precipitation on traffic crashes. Accident Analysis and Prevention, v. 36, n. 4, p. 637-647. DOI: 10.1016 / S0001-4575(03)00085-X.

Factor, R.; G. Yair; D. Mahalel. (2010). Who by accident? The social morphology of car accidents, Risk Analysis: An International Journal, v. 30, n. 9, p. 1411-1423. DOI: 10.1111 / j.1539-6924.2010.01423.x.

Ferreira, K. S. de M.; L. P. Sestrem; A. M. G. Acevedo; A. C. M. Kormann; V. P. Faro. (2018). Instrumentação geotécnica como ferramenta de gestão de riscos rodoviários: um estudo de caso no trecho de Serra do Mar da BR 376/PR. Revista Técnico-Científica do CREA-PR, v. 1, n. 11.

Fontaine, H. (1995). A typological analysis of pedestrian accidents. In: 7th workshop of ICTCT, Paris, p. 26–27.

Hasui, Y.; C. D. R. Carneiro; F. F. M. de Almeida; A. Bartorelli. (2012). Geologia do Brasil. Beca, p. 900.

Hermans, E.; T. Brijs; T. Stiers; C. Offermans. (2006). The impact of weather conditions on road safety investigated on an hourly basis. Transportation Research Board.

Hoffman, D. L.; J. Leeuw. (1992). Interpreting multiple correspondence analysis as a multidimensional scaling method. Marketing Letters, v. 3, n. 3, p. 259-272.

Kaciak, E.; J. Louviere. (1990). Multiple correspondence analysis of multiple choice experiment data. Journal of Marketing Research, v. 27, n. 4, p. 455-465. DOI: 10.1177/002224379002700407.

Karlaftis, M.; G. Yannis. (2010). Weather effects on daily traffic accidents and fatalities: a time series count data approach. In: Proceedings of the 89th Annual Meeting of the Transportation Research Board, January 10 14, Washington DC, USA.

Le Roux, B.; H. Rouanet. (2010). Multiple Correspondence Analysis, Sage Publications, Washington D.C.

Mannering, F. L.; C. R. Bhat. (2014). Analytic methods in accident research: Methodological frontier and future directions. Analytic Methods in Accident Research, v. 1, p. 1-22.

annering, F. L.; V. Shankar; C. R. Bhat. (2016). Unobserved heterogeneity and the statistical analysis of highway accident data. Analytic Methods in Accident Research, v. 11, p. 1-16.

Martensen, H.; N. Focant; K. Diependaele. (2016). Let’s talk about the weather – interpretation of short term changes in road accident outcomes. Transportation Research Procedia, v. 14, p. 96-104. DOI: 10.1016/j.trpro.2016.05.045.

Polícia Rodoviária Federal (PRF). Acidentes de trânsito. https://www.prf.gov.br/portal/dados-abertos/acidentes. Accessed Jan., 2019.

Sehaber, V. F. (2013). Análise estatística multivariada dos acidentes de trânsito da BR-376 no período entre os anos de 2009 e 2012. Master dissertation – Numerical Methods in Engineering, Federal University of Paraná, Curitiba.

Shankar, V.; F. Mannering; W. Barfield. (1995). Effect of roadway geometrics and environmental factors on rural freeway accident frequencies. Accident Analysis and Prevention, v. 27, n. 3, p. 371-389. DOI: 10.1016 / 0001-4575(94)00078-Z.

Smith, K. (2008). How seasonal and weather conditions influence road accidents in Glasgow. Scottish Geographical Magazine, v. 98, n. 2, p. 103-114. DOI: 10.1080 / 00369228208736523.

Theofilatos, A.; G. Yannis. (2014). A review of the effect of traffic and weather characteristics on road safety. Accident Analysis and Prevention, v. 72, p. 244-256. DOI: 10.1016 / j.aap.2014.06.017.

Trevizolli, M. N. B.; A. C. M. Kormann; V. P. Faro; L. P. Sestrem; L. D. B. Passini. (2018). Análise de registros históricos de precipitações e rupturas de encostas para composição de limiares pluviométricos visando monitoramento de taludes rodoviários. Revista Técnico-Científica do CREA-PR, v. 1, n. 11.

Victorino, M. M.; L. P. Sestrem; A. C. M. Kormann. (2017). Definição de uma faixa pluviométrica crítica para deflagração de movimentos de terra em taludes rodoviários localizados no trecho da serra do mar da rodovia BR 376/PR. Transportes, v. 25, n. 1, p. 113-120. DOI: 10.14295 / transportes.v25i1.1038.

Vieira, B. C.; M. F. Gramani. (2015). Serra do Mar: The most “tormented” relief in Brazil. Landscapes and Landforms of Brazil, p. 285-297. DOI: 10.1007 / 978-94-017-8023-0_26.

Wanvik, P. O. (2009). Effects of road lighting: An analysis based on Dutch accident statistics 1987-2006. Accident Analysis and Prevention, v. 41, n. 1, p. 123-128. DOI: 10.1016/j.aap.2008.10.003.

World Health Organization. The top 10 causes of death. www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death. Accessed July, 2018.

Zhang, C.; J. N. Ivan; W. M. ElDessouki; E. N. Anagnostou. (2005). Relative risk analysis for studying the impact of adverse weather conditions and congestion on traffic accidents. In: 84th annual meeting of the Transportation Research Board, Washington, USA.

Weller, S. C.; A. K. Romney. Metric scaling: Correspondence analysis. Sage, 1990.

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Publicado

2020-08-31

Como Citar

Arruda Silva, M., Canezin Guideli, L., Chaves Neto, A., de Brum Passini, L., & Morales Kormann, A. C. (2020). Multiple correspondence analysis applied to the study of the relationship between traffic crashes and precipitation on a highway in Brazil. TRANSPORTES, 28(3), 196–211. https://doi.org/10.14295/transportes.v28i3.2044

Edição

Seção

Artigos