Otimização da escala mensal de motoristas de ônibus urbano utilizando a heurística Variable Neighborhood Search

Autores

  • Gustavo Peixoto Silva Universidade Federal de Ouro Preto Departamento de Computação
  • Raphael Felipe de Carvalho Prates Universidade Federal de Ouro Preto Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

DOI:

https://doi.org/10.14295/transportes.v22i1.698

Palavras-chave:

Crew rostering problem, mass transit, metaheuristic.

Resumo

Uma das últimas etapas no planejamento do transporte público consiste em definir a escala dos motoristas dos ônibus urbanos para um determinado período, denominada Problema de Rodízio de Tripulações. Esta etapa tem como objetivo gerar sequências de jornadas diárias, compreendendo os dias úteis, sábados e domingos, que respeitem as res-trições legais e operacionais. Além disso, uma boa escala deve proporcionar uma melhor divisão da carga de trabalho entre as tripulações e ainda reduzir os custos com as horas extras pagas pela empresa. O modelo proposto neste traba-lho gera soluções que respeitam o padrão de folga fixa do tipo 5/1 além das restrições legais e operacionais impostas pe-la empresa. A metaheurística Variable Neighborhood Search foi implementada utilizando diferentes estruturas de vizi-nhança e variando o número de modificações na solução. A implementação foi testada com dados de uma empresa de médio porte e os resultados mostraram melhorias significativas em relação à solução adotada pela empresa.

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Biografia do Autor

Gustavo Peixoto Silva, Universidade Federal de Ouro Preto Departamento de Computação

Departamento de Computação

Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Raphael Felipe de Carvalho Prates, Universidade Federal de Ouro Preto Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Departamento de Computação

Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

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Publicado

05-05-2014

Como Citar

Silva, G. P., & Prates, R. F. de C. (2014). Otimização da escala mensal de motoristas de ônibus urbano utilizando a heurística Variable Neighborhood Search. TRANSPORTES, 22(1), 31–43. https://doi.org/10.14295/transportes.v22i1.698

Edição

v. 22 n. 1 (2014)

Seção

Artigos

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